科學家面臨諸多挑戰

科學家面臨的下一個挑戰是制造像人一樣的化身。當原型的行為與機器人進行對話時，軟件可分析對話內容并做出聽上去很聰明的回答，仿佛化身在思考一般。Lifenaut公司更進一步，為個人量身打造了機器人軟件。據英國埃克塞特郡人工智能公司Icogno的羅洛-卡朋特(Rollo Carpenter)介紹，這是當前技術所面臨的局限性，軟件復制品“不會具有自我意識或等同于你，而是一個可以讓別人與之對話的人，至少有的時候，會認為它只是你的一部分。”

Lifenaut公司的化身對話能力來自于卡朋特創造的名為“Jabberwacky”的聊天機器人。這臺機器人是1997年以來通過與數百萬人的對話開發出來的，因其是與人最相像的聊天機器人，因此兩次獲得勒布納人工智能獎。雖然許多聊天機器人預制了固定詞組以及聽到關鍵詞的反應，但“Jabberwacky”可尋找對話的常見模式，利用其去確保這款機器人可以在最合適的語境說出最合適的話語。

Lifenaut創造的化身或許能做出像人一樣的反應，但如何讓它長得像你呢？唯一的辦法就是，把你的東西教給它掌握。這種“個性上傳”是一個艱辛的過程。在第一階段，要根據大約480句話所反映的真實情感，對它們進行排列，如“我喜歡幫助別人”，“我同情無家可歸的人”。完成這個目標以后，我們還要上傳日記、標注有地名、日期和關鍵詞的照片和視頻，以幫助化身建立“記憶”。

我們還要每天用幾個小時時間與Lifenaut公司的其他化身交談，讓我們的化身從它們身上學習知識。通過這種途徑，化身會具有我們的風格特征——如我問候朋友或回答問題的方式——以及更多有關我們意見與好惡的烙印。