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人工智能重塑農業有更多可能

2025-04-30 08:22:38?作者:?來源:經濟日報  責任編輯:蔡秀明   我來說兩句

人工智能意味著現代農業的更多可能,但是AI不能脫離其他科技單獨作用于農業。AI要為農業和農民增加產量、提升品質、暢通銷售、提高收入服務,讓人看到實際效果才有市場。

有了人工智能,農業越來越時髦。江蘇蘇州支持“AI+農業”大模型建設,單項最高給予100萬元獎補,目標是到2027年形成15個“AI+農業”大模型;廣東茂名荔枝產業大數據平臺完成DeepSeek本地化部署,病蟲害診斷更高效;吉林省蛟河市某村黨支部書記教村民用AI解決生產問題,在網絡上走紅。

人工智能是農業的好幫手。在種業領域,可優化育種策略,加速育種進程;在養殖領域,可實現精準飼喂、預測出欄。AI賦能農業,體現在種植、養殖、種業等領域,也作用于倉儲加工、流通銷售等環節。數字化感知、智能化決策、精準化作業、社會化管理,農業所缺,恰是AI所長。農業發展面臨的一些兩難、多難問題,需用智能化手段破解。今年以來,國產大模型加快應用,降低了農民信息獲取的門檻。未來,當AI病蟲監測精準度超越人眼,當豬臉識別讓生豬擁有數字檔案,“農業=落后”的傳統觀念將被打破。

人工智能賦能千行百業,但從現實情況看,農業受益程度小于工業和服務業。當前AI在農業領域應用總體還在試驗示范階段,只是盆景而非風景。究其原因,一是缺乏優質數據。大模型要有數據支持,然而農業面對的是分散的主體、細碎的地塊、瑣碎的農事,數據質量不高、共享也難。二是應用成本偏高。農業的周期長、比較效益低,開發維護AI系統成本較高,短期較難形成完整商業模式。三是裝備支撐不足。農業的很多領域和環節連機械化都沒完全實現,更談不上智能化。除農業無人機領跑全球外,其他智慧農機應用仍處于起步階段,勢必影響AI落地。

人工智能不是萬能靈藥,不能夸大其對農業的作用。“AI+農業”是智慧農業的一個部分,與互聯網、物聯網、大數據、區塊鏈等信息技術,與水肥一體、種肥同播、合理密植等農業科技,共同驅動農業進步。傳統農業生產靠天吃飯,智慧農業使人更能動:物聯網實現遠程管理,區塊鏈助力全程追溯,大數據輔助智慧決策,人工智能意味著現代農業的更多可能。但是,AI不能脫離其他科技單獨作用于農業。說到底,AI要為農業和農民增加產量、提升品質、暢通銷售、提高收入服務,讓人看到實際效果才有市場。

人工智能這劑良藥也需要良好的產業配套和健全的制度環境等“藥引子”才能發揮最大效果。作為最古老的行業,農業與AI結合并不簡單。耕地相對集中連片,農業基礎設施健全,新型主體培育程度較好,農業社會化服務健全,這些都是農業領域人工智能應用的前提。AI在農業領域的進一步應用,既與人工智能本身的技術突破和產品創新有關,也與農業農村的軟硬件環境改善有關。要形成鼓勵創新、尊重創造的氛圍,給各類農業主體以穩定的政策預期,讓其敢投敢用。

人工智能與農業融合,也為我們觀察農業與其他產業關系提供了新視角。農業為二三產業提供了初級產品,也需要其他產業反哺,把其他領域的先進技術和管理經驗導入農業。我國農業領域人工智能的應用與國際先進水平存在顯著差距,要以人工智能為牽引,研發具有自主知識產權的智慧農業技術體系。以真實農業應用場景為目標,加速技術裝備熟化應用,瞄準低成本、易操作,降低門檻,造福農戶。培育一批人工智能農業科技領軍企業,引導科研機構與制造企業開展合作,多方協作、長期投入。可以預期,未來農業將進一步依賴算法、算力、數據和智能裝備。

“屏幕輕點萬畝綠,月下耕耘智慧犁,欲問豐年何處覓,智慧新篇已破泥”,這是DeepSeek描述未來農業的詩行。詩詞因想象而美好。不過,推動人工智能從盆景走向風景,需要腳踏實地,久久為功。要看到,農業是慢變量,說AI重塑農業也好,說AI變革農業也罷,都不能浮躁,更不能一哄而起、一哄而散。對此,各地務必要有清醒認識。

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