中國科技網 訊（記者常麗君）據物理學家組織網1月16日（北京時間）報道，德國圖賓根大學和馬克思·普朗克生物控制學研究所等多家單位開展合作研究，揭示了在決策過程中，單個神經元在保持與其他神經元互相關聯的條件下是怎樣重建權重的。相關論文發表在最近出版的《自然·神經科學》雜志上。

無論在社會生活中還是在自然界，制定決策通常都是諸多因素之間互相作用的結果。人們在做最終決定時，通常很難確定各種因素該占多大權重，即各種因素對于整個事件的重要程度。神經科學家也面臨著類似問題，因為決定總是要由大腦神經元來做。

比如，當我們看到對面街上某個人很像是自己的老朋友，這一信息會通過大量神經元輸入大腦。但在這些神經元中，哪些神經元是把信息傳輸到高級腦區的關鍵？哪些神經元決定了這個人是誰？哪些決定了我們是否過去跟他招手問好？圖賓根大學沃納·雷查德綜合神經科學中心教授馬蒂亞·貝斯杰領導的研究小組開發出一種方程，讓人們能算出一個感知神經元在決策過程中的重要程度。

研究人員解釋說，就像一個人如果獲得了與犯罪有關的內幕消息，他就會被認為是可疑的，如果某個感知神經元的活動包含了與最終決策有關的信息，也會被認為在決策中起到某種作用，一個神經元就像是一個人。按照這種方式，決策問題就變成了神經元之間不斷的通訊。一個與決策無關的神經元，可能只是簡單地從鄰居那里接受信息，而“加入”到會談中。事實上，鄰居神經元發送的關鍵信號被傳給了大腦的高級決策區。

研究人員對這一過程進行分析處理，不僅考慮了每個神經元的活動中所包含的信息，而且考慮了神經元之間的通訊，并由此開發出一種新方程，能確定神經元的讀取權重是怎樣獲得的，即解碼策略，并確定是少量神經元攜帶了大量有關決策的信息，還是在大量互相連接的神經元中包含了這些信息。

研究人員指出，他們還開發出一種測試方法，在不知道某個神經元與其他神經元有何關聯的情況下，能確定其解碼權重對于一項任務而言是否最優，這讓人們有可能分析一些更基本的問題，即在大腦利用信息做出的決策中，哪條決策路徑是最優的，哪條路徑次之。