東南網5月22日訊（本網記者 李行云）5月22日，“述學·咨政——第14屆福建省社會科學優秀成果獎展播”第十九期《大數據——統計理論、方法及應用》正式上線，并在東南網、海峽網、閩南網、“學習強國”福建學習平臺等平臺播出。

“述學·咨政——第14屆福建省社會科學優秀成果獎展播”第十八期邀請了廈門大學管理學院教授、博士生導師，廈門大學健康醫療大數據國家研究院副院長、廈門大學數據挖掘研究中心主任朱建平介紹第14屆福建省社會科學優秀成果獎一等獎作品《大數據——統計理論、方法及應用》中所闡述的觀點。

   

在大數據時代，統計學的發展被賦予新的內涵，機會與挑戰并存，為了反映統計學對大數據發展的影響，《大數據——統計理論、方法及應用》注重與其他學科結合，并將突出五大特點：1）充分體現學科融合；2）拓展統計研究對象；3）豐富統計計算規范；4）改進統計研究方式；5）擴展統計應用范圍。

統計學理論基礎可以看作是天，而應用落地則是地。因此統計學有兩大特點，一是統計學具有海納百川的胸懷，因為哪里有數據，哪里就有數據分析；二是它具有頂天立地的氣概，統計學旺盛的生命力在于應用。

從統計學科與計算機科學的性質認知,大數據是指那些超過傳統數據系統處理能力、超出經典統計思想研究范圍、不借用網絡無法用主流軟件工具及技術進行單機分析的復雜數據的集合,對于這一數據集合,在一定的條件下和合理的時間內,我們可以通過現代計算機技術和創新的統計方法,有目的地進行設計、獲取、管理、分析,揭示隱藏在其中的有價值的模式和知識。而從廣義角度來講，大數據還指處理大規模復雜數據的技術。大數據的統計研究涉及面廣，應從新的視角結合現代統計、計算機和數據挖掘技術發現數據隱藏的模式和知識。

大數據時代是讓人理念發生變化的時代，而大數據是建立在互聯網、物聯網等基礎之上的。大數據結構可以分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據三個大類。

在數據賦能，促進大數據發展過程中，2017年7月國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，這是我國認知和發展大數據和大數據產業“理念”的一個重要提升，它抓住了人工智能發展的重大戰略機遇，構筑了我國人工智能發展的先發優勢，促進了創新型國家和世界科技強國建設。