滴滴葉杰平曝光滴滴大腦 每兩秒進行一次“判斷”

東南網2月23日訊 （通訊員 李玫）滴滴研究院副院長葉杰平近日在上海一場內部分享會上詳細解讀了滴滴大腦，這是外部首次窺探到較為完整的滴滴算法世界，并且一直潛水的產品“九霄”也首次露出真容。

滴滴出行研究院副院長葉杰平

滴滴大腦由三部分組成

葉杰平將滴滴大腦這個智能系統分為三部分，分別是大數據、機器學習和云計算。

其中大數據就像工業革命時代的煤一樣舉足輕重，人工智能需要數據進行訓練，縱觀應用級深度學習的成功案例，他們都獲得了海量數據，像谷歌和Facebook這樣的公司都可以獲取大量數據，這種優勢讓他們可以創造更有效的新工具。

而機器學習是人工智能的核心，一套系統通過機器自我學習的方式來實現人工智能，算法則是機器學習的關鍵要素。滴滴搭建的核心算法模型，可以幫助實現更準確的預測能力、智能的調配能力，提高效率降低成本，達到最優運力調度。

云計算提供強大、靈活的計算能力，滴滴的業務場景對計算要求和實時性都非常高，用戶輸入一個目的地，最佳合理調度都由滴滴大腦以毫秒級的速度來計算，例如通過滴滴云計算搭建了大規模實時分單處理平臺，可以實現多維度最佳訂單匹配。滴滴平臺已經有數萬臺服務器，未來兩年服務器規模將達到數十萬臺。

葉杰平揭秘的算法世界是滴滴大腦最為核心的技術之一，滴滴研究院解決的技術難題，包括供需預測、路徑規劃、智能派單等都離不開算法，此外在提高用戶乘車體驗上，也引入了人工智能，比如服務分和機器判責等功能背后都是通過復雜的機器學習算法技術來實現。